Big data (M411_INFO)

Volume horaire

CM : 8h / TD : 10h / TP : 12h

Présentation

Appréhender les méthodes, techniques et outils pour développer acquérir, stocker et exploiter un flot de données dans un contexte big data.

Objectifs

Acquérir les compétences ci-dessous.

Compétences acquises

Acquérir un flot de données via une API.

Stocker un flot de données.

Exploiter un flot de données.

Se former en autonomie aux techniques et outils du big data.

Pré-requis

OS01 : Compléments et théorie des bases de données

Plan du cours

  • Acquisition et stockage (Python/Spyder3, InfluxDB).
  • Exploitation : tableaux de bord (InfluxDB, Grafana).
  • Exploitation : clustering (curl, InfluxDB, pscp, Knime).
  • Exploitation : clustering avancé (curl, InfluxDB, pscp, Knime).
  • Présentations, démonstrations.

Bibliographie

InfluxDB Third Edition, Gerardus Blokdyk, 5STARCooks, Aug 2018, ISBN-10: 0655327622

The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios,Steve Wexler, Jeffrey Shaffer, Andy Cotgreave, John Wiley & Sons, Jun 2017, ISBN-10: 1119282713

Comprendre l'intelligence artificielle : Introduction au Deep Learning er aux réseaux de neurones, Thomas Cambrai, 26 Jan 2019, ISBN-10 : 1795182881

Informations complémentaires

Modalités de mise en œuvre : ateliers de big data.

Diplômes intégrant ce cours

En bref

Méthode d'enseignement
En présence

Langue d'enseignement
Français

Date de début
13 janvier 2020

Date de fin
28 juin 2020

Contact(s)

UFR, Écoles, Instituts

Responsable(s)

Nicolas Meger

Tél : +33 4 50 09 65 58

Email : Nicolas.Meger @ univ-smb.fr

Lieu(x)

  • Annecy-le-Vieux (74)